Προβολή Εργασίας
ΜΙΑ ΟΛΟΚΛΗΡΩΜΕΝΗ ΠΡΟΣΕΓΓΙΣΗ ΓΙΑ ΤΗΝ ΑΞΙΟΛΟΓΗΣΗ ΚΑΙ ΕΠΙΛΟΓΗ ΤΩΝ ΒΕΛΤΙΣΤΩΝ ΔΙΑΘΕΣΙΜΩΝ ΤΕΧΝΙΚΩΝ (ΒΔΤ) ΣΤΙΣ ΒΙΟΜΗΧΑΝΙΕΣ ΤΗΣ ΑΤΤΙΚΗΣ ΜΕ ΤΗ ΧΡΗΣΗ ΠΟΛΥΚΡΙΤΗΡΙΑΚΟΥ ΜΑΘΗΜΑΤΙΚΟΥ ΠΡΟΓΡΑΜΜΑΤΙΣΜΟΥ
Γ. Μαυρωτάς1, Ε. Γεωργοπούλου2, Σ. Μοιρασγεντής2, Ι. Σαραφίδης2, Δ. Λάλας3, Β. Χόντου2, Ν. Γάκης2
1 Σχολή Χημικών Μηχανικών, Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο
2 Εθνικό Αστεροσκοπείο Αθηνών
3 Εταιρεία Συμβούλων FACE3TS |
ΣΥΝΤΟΜΗ ΠΕΡΙΛΗΨΗ
Αναγνωρίζοντας ότι ο βιομηχανικός τομέας είναι μία από τις κυριότερες πηγές περιβαλλοντικής επιβάρυνσης υπάρχει τα τελευταία χρόνια μια έντονη στροφή προς την «καθαρή» παραγωγή. Στο πλαίσιο αυτό η Ευρωπαϊκή Ένωση προωθεί την υιοθέτηση των Βέλτιστων Διαθέσιμων Τεχνικών (ΒΔΤ), δηλαδή των συνιστούμενων τεχνικών για κάθε ένα από τα βήματα της παραγωγικής διαδικασίας για κάθε βιομηχανικό κλάδο (οδηγία 96/61 EC). Στην συγκεκριμένη εργασία εξετάζεται η εισαγωγή των ΒΔΤ στις βιομηχανίες της Αττικής. Σκοπός της ανάλυσης είναι καταρχήν να βρεθεί το δυναμικό μείωσης των εκπομπών με βάση τις υπάρχουσες ΒΔΤ. Στη συνέχεια, για το σύνολο των βιομηχανικών μονάδων που μπορούν να υιοθετήσουν ΒΔΤ, αναζητείται το «μίγμα» των ΒΔΤ που ικανοποιεί τόσο το οικονομικό κριτήριο (εκφρασμένο ως Καθαρά Παρούσα Αξία των σχετικών επενδύσεων) όσο και το περιβαλλοντικό (εκφρασμένο ως μείωση εκπομπών σε συγκεκριμένους ρύπους). Η πολυκριτηριακή αυτή θεώρηση σκοπεύει να συγκεράσει τόσο τα ιδιωτικο-οικονομικά κριτήρια των επιχειρηματιών με τα περιβαλλοντικά κριτήρια της κοινωνίας. Η μεθοδολογία με την οποία γίνεται αυτό είναι η πολυκριτηριακή βελτιστοποίηση και συγκεκριμένα ο πολυκριτηριακός μαθηματικός προγραμματισμός. Συγκεκριμένα, ο χρήστης μπορεί να ακολουθήσει δύο τεχνικές πολυκριτηριακής βελτιστοποίησης για την επιλογή του προτιμότερου «μίγματος» ΒΔΤ: (α) προγραμματισμό στόχων (goal programming) και (β) παραγωγή και επεξεργασία των κατά Pareto άριστων λύσεων. Το σύστημα υποστήριξης αποφάσεων της εφαρμογής (COMBAT ? Combinatorial Optimization with Multiple criteria for BAT selection) αναπτύσσει το κατάλληλο μοντέλο πολυκριτηριακού μαθηματικού προγραμματισμού (σε περιβάλλον GAMS) ανάλογα με την τεχνική που έχει επιλέξει ο χρήστης. Τέλος, παρουσιάζονται τα αποτελέσματα για την Αττική για διάφορα σενάρια στόχων καθώς και διάφορες δυνατότητες κινήτρων για την υιοθέτηση της προτιμότερης λύσης.
Λέξεις Κλειδιά
Πολυκριτηριακή συνδυαστική βελτιστοποίηση, Βέλτιστες Διαθέσιμες Τεχνικές, Βιομηχανία.
|
|
