Προβολή Εργασίας
ΑΝΑΠΤΥΞΗ ΑΛΓΟΡΙΘΜΟΥ ΕΚΠΑΙΔΕΥΣΗΣ ΝΕΥΡΩΝΙΚΩΝ ΔΚΤΥΩΝ ΑΚΤΙΝΙΚΗΣ ΣΥΝΑΡΤΗΣΗΣ ΒΑΣΗΣ ΜΕ ΜΗ ΣΥΜΜΕΤΡΙΚΗ ΔΙΑΜΕΡΙΣΗ ΤΟΥ ΧΩΡΟΥ ΤΩΝ ΜΕΤΑΒΛΗΤΩΝ ΕΙΣΟΔΟΥ
Α. Αλεξανδρίδης, Χ. Σαρίμβεης, Γ. Μπάφας
Σχολή Χημικών Μηχανικών, Εθνικό Μετσόβιο Πολυτεχνείο |
ΣΥΝΤΟΜΗ ΠΕΡΙΛΗΨΗ
Στην εργασία αυτή παρουσιάζεται μια νέα μέθοδος για την εκπαίδευση νευρωνικών δικτύων τύπου ακτινικής συνάρτησης βάσης (Radial Basis Function, RBF) που ονομάζεται μη συμμετρικός αλγόριθμος των ασαφών μέσων. Ο αλγόριθμος αποτελεί γενίκευση της μεθοδολογίας των ασαφών μέσων, και λαμβάνει υπόψη του την ιδιαιτερότητα της κάθε μεταβλητής εισόδου όσον αφορά τη μη γραμμική συσχέτιση με τις μεταβλητές εξόδου του συστήματος. Η προτεινόμενη μεθοδολογία επιτυγχάνει την παραγωγή μοντέλων με μεγαλύτερη ακρίβεια και ταυτόχρονα μειωμένη πολυπλοκότητα σε σχέση με τις ήδη υπάρχουσες μεθόδους.
Λέξεις Κλειδιά
Νευρωνικά δίκτυα, Μοντελοποίηση, Μη γραμμικά συστήματα
|
|
